Investigadores financiados por los NIH desarrollan una aplicación para rastrear los movimientos oculares en respuesta a videos
QUÉ:
Una aplicación móvil logró distinguir a los niños pequeños diagnosticados con trastorno del espectro autista (TEA) de los niños pequeños con un desarrollo típico en función de sus movimientos oculares mientras miraban videos, según un estudio financiado por los Institutos Nacionales de Salud. Los hallazgos sugieren que la aplicación podría algún día detectar TEA en bebés y niños pequeños y derivarlos para una intervención temprana, cuando las posibilidades de éxito del tratamiento sean mayores.
El estudio aparece en JAMA Pediatrics y fue realizado por Geraldine Dawson, Ph.D., directora del Centro de Excelencia en Autismo de los NIH en la Universidad de Duke, y sus colegas. El financiamiento fue otorgado por el Instituto Nacional de Salud Infantil y Desarrollo Humano (NICHD) Eunice Kennedy Shriver de los NIH y el Instituto Nacional de Salud Mental.
Los estudios han encontrado que el cerebro humano está programado para las señales sociales, y la mirada de una persona se enfoca automáticamente en las señales sociales. Con el TEA, la atención a los estímulos sociales se reduce y los investigadores han tratado de detectar el TEA en niños pequeños mediante el seguimiento de los movimientos de sus ojos mientras ven los estímulos sociales. Sin embargo, el equipo utilizado para el seguimiento visual es caro y requiere personal especialmente capacitado, lo que limita su uso fuera de los entornos de laboratorio.
El estudio actual inscribió a 933 niños pequeños de 16 a 38 meses durante una visita de atención primaria para niños sanos. De estos niños, 40 fueron diagnosticados posteriormente con TEA. Vieron en un dispositivo móvil videos cortos de personas sonriendo y haciendo contacto visual o conversando. Los investigadores registraron los patrones de mirada de los niños con la cámara del dispositivo y los midieron utilizando visión por computadora y análisis de aprendizaje automático. Los niños con TEA eran mucho menos propensos que los niños con desarrollo típico a concentrarse en las señales sociales y seguir visualmente las conversaciones en los videos.
A la espera de la confirmación de estudios más amplios, los autores concluyeron que esta aplicación de seguimiento ocular con videos especialmente diseñados y análisis de la visión por computadora podría ser un método viable para identificar a los niños pequeños con TEA.
QUIÉN:
Alice Kau, Ph.D., directora del programa en la División de Discapacidades Intelectuales y del Desarrollo del NICHD, está disponible para comentarios en inglés.
ARTÍCULO:
Chang, Z., et al. Novel Scalable Computational Methods Reveal Atypical Patterns of Gaze in Toddlers with Autism Spectrum Disorder. JAMA Pediatrics. 2021.
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