Aviso de prensa: Un estudio financiado por los NIH considera prometedora una herramienta digital de detección del autismo

QUÉ:

Según un estudio financiado por los NIH, una aplicación de detección del trastorno del espectro autista (TEA) basada en una tableta podría favorecer la detección precoz. La detección precoz es fundamental para acceder a intervenciones tempranas que pueden tener importantes efectos positivos a largo plazo sobre los síntomas y las habilidades que desarrollen posteriormente. La aplicación mostró una sensibilidad del 87.8 % en la detección del TEA, lo que significa que identificó correctamente a la mayoría de los niños que padecían este trastorno. Su especificidad —el porcentaje de niños que no padecían TEA y dieron negativo— fue del 80.8 %. Al identificar con exactitud a los niños pequeños que precisan una investigación más exhaustiva para determinar si tienen TEA, la aplicación puede ayudar a los profesionales de la salud a garantizar que los niños y sus familias reciban el apoyo que necesitan.

Por lo general, los profesionales de la salud evalúan a los niños pequeños mediante un cuestionario para los padres. Sin embargo, los estudios han revelado que la precisión de estos cuestionarios tiende a ser menor en los centros de atención primaria que en los centros de investigación, sobre todo entre las niñas y los niños de color, lo cual puede aumentar las disparidades en el diagnóstico y la intervención precoces.

Para hacer frente a la necesidad de herramientas más precisas de detección del TEA, los investigadores desarrollaron la aplicación SenseToKnow, que registra y analiza las respuestas de los niños a películas cortas diseñadas para provocar una serie de patrones de comportamiento. La aplicación puede detectar muchos signos tempranos de TEA, como diferencias en la atención social, las expresiones faciales, los movimientos de la cabeza, la respuesta a un nombre, la frecuencia de parpadeo y las habilidades motoras. El trabajo fue dirigido por los doctores Geraldine Dawson y Guillermo Sapiro del Centro de Excelencia para el Autismo de la Universidad Duke de Durham (Carolina del Norte).

Los profesionales de la salud utilizaron SenseToKnow para examinar a niños de entre 17 meses y 3 años durante una visita de bienestar infantil. De los 475 niños que participaron en el estudio, 49 recibieron posteriormente un diagnóstico de TEA y 98 recibieron un diagnóstico de retrasos en el desarrollo sin TEA. La capacidad de la aplicación para detectar de forma fiable a los niños con un diagnóstico de TEA se mantuvo en niños de distinto sexo, raza y etnia. En general, los participantes que dieron positivo para TEA utilizando la aplicación tenían una probabilidad del 40.6 % de recibir posteriormente un diagnóstico de este trastorno. En comparación, solo el 15 % de los niños que dan positivo en el cuestionario estándar para padres reciben posteriormente un diagnóstico de TEA. La combinación de la aplicación con el cuestionario estándar aumentó la probabilidad de que un resultado positivo diera lugar a un diagnóstico posterior hasta el 63.4 %.

Según los autores, el estudio supone un paso adelante en el desarrollo de herramientas de detección del TEA que puedan reducir las disparidades en el acceso al diagnóstico y la intervención precoces. También señalan la importancia de garantizar que los niños que obtengan un resultado positivo en la detección reciban las derivaciones y los servicios correspondientes.

El estudio recibió financiación del Instituto Nacional de Salud Infantil y Desarrollo Humano (NICHD) Eunice Kennedy Shriver de los NIH. El Instituto Nacional de Salud Mental de los NIH y otras organizaciones prestaron apoyo adicional.

QUIÉN:

Alice Kau, Ph.D., directora del programa en la División de Discapacidades Intelectuales y del Desarrollo del NICHD, está disponible para conceder entrevistas.

Para concertar una entrevista con la Dra. Kau, llame al 301-496-5133 o envíe un correo electrónico a nichdpress@mail.nih.gov.

REFERENCIA:

Perochon S et al. Early detection of autism using digital behavioral phenotyping. Nature Medicine DOI: 10.1038/s41591-023-02574-3 (2023)