Micrografía electrónica de barrido de una gran agrupación de bacterias Legionella pneumophila.
Crédito: CDC/Margaret Williams, Ph.D.; Claressa Lucas, Ph.D.; Tatiana Travis, B.S.
La identificación de los factores responsables de la virulencia de las bacterias que causan enfermedades suele complicarse por la existencia de múltiples genes que desempeñan funciones similares. Estas redundancias suelen beneficiar al microbio, pero son un obstáculo para los científicos que tratan de comprender los procesos biológicos. Los métodos experimentales para alterar un único gen podrían no producir efectos detectables, lo que dificulta los análisis posteriores.
- Para evaluar cómo las combinaciones de genes contribuyen a un resultado biológico, el Laboratorio Machner
creó una técnica para alterar simultáneamente varios genes. Aplicaron su método, denominado secuenciación de interferencia mediante CRISPR múltiple y aleatoria (MuRCiS) , para evaluar un grupo de 44 genes que contribuyen a la virulencia de la Legionella pneumophila, la bacteria que causa la enfermedad del legionario. - Con MuRCiS, los científicos identificaron varias combinaciones de genes esenciales para la virulencia de la bacteria. Por ejemplo, descubrieron que los genes lpg2888 y lpg3000 tenían funciones redundantes durante la infección por L. pneumophila de macrófagos humanos, mientras que lpg3000 por sí solo era esencial para la virulencia de L. pneumophila en amebas, que sirven como huésped vivo en el que el patógeno puede sobrevivir a largo plazo y reproducirse.
- Los resultados ilustran cómo MuRCiS puede servir como método para examinar rápidamente genes redundantes y sentar las bases para la aplicación de la tecnología en otros contextos biológicos y organismos.
Entre los autores del artículo del Instituto Nacional de Salud Infantil y Desarrollo Humano Eunice Kennedy Shriver (NICHD) se encuentran Nicole A. Ellis, Jessica Tung, Anne Davidson Ward, Kathryn Johnston, Katherine E. Bonnington y Matthias P. Machner.
Obtenga más información sobre el grupo de Biología Celular y Estructural: https://www.nichd.nih.gov/about/org/dir/affinity-groups/CSB
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