Representación de la bacteria de Lyme Borrelia burgdorferi, su genoma y varias transcripciones de ARN.
Crédito: Ethan Tyler, NIH Medical Arts; Philip Adams, Ph.D., NICHD
La enfermedad de Lyme es una enfermedad infecciosa emergente y la principal enfermedad transmitida por vectores en los Estados Unidos, con casi medio millón de infecciones estimadas anualmente 
. Las personas adquieren la enfermedad de Lyme cuando son picadas por una garrapata de patas negras infectada (garrapata del venado) y la posterior transmisión de Borrelia burgdorferi, una bacteria patógena.
En todas las bacterias, la expresión génica determina la capacidad de una bacteria para detectar su entorno y sobrevivir; por lo tanto estos procesos están altamente regulados. Si bien los mecanismos de regulación genética se han estudiado ampliamente en varias bacterias modelo, como Escherichia coli, se sabe mucho menos sobre las redes reguladoras en otros patógenos importantes, incluido B. burgdorferi.
En un estudio dirigido por Philip Adams, Ph.D., en el Grupo sobre Regulación Genética en Patógenos Bacterianos , los investigadores intentaron identificar nuevos reguladores potenciales en B. burgdorferi. El equipo utilizó un método llamado secuenciación de ARN para mapear los límites de todas las transcripciones de ARN, también llamado transcriptoma, en el patógeno de Lyme. Este conjunto de datos es un recurso valioso para los investigadores que estudian la enfermedad de Lyme. El equipo resolvió algunas controversias relativas a la anotación genética, descubrió nuevos conocimientos sobre procesos biológicos fundamentales e identificó numerosos reguladores potenciales en el patógeno de Lyme.
En conjunto, los hallazgos sientan las bases para caracterizar nuevos mecanismos de regulación genética para, en última instancia, comprender y tratar mejor la enfermedad de Lyme.
Entre los coautores del artículo del NICHD se encuentran Emily Petroni, Caroline Esnault, Daniel Tetreault, Ryan K. Dale y Gisela Storz.
Conozca más sobre el Grupo de Biología Celular y Estructural: https://www.nichd.nih.gov/about/org/dir/affinity-groups/CSB
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