Además de desarrollar terapias y tratamientos nuevos o mejorados para diversas afecciones de salud, el NICHD apoya las investigaciones para garantizar que dichas intervenciones se implementen de manera óptima.
El diagnóstico temprano del VIH permite comenzar pronto el tratamiento, lo que mejora la salud de la persona que vive con el virus y reduce en gran medida la transmisión a otras personas. El NICHD financió el desarrollo y la evaluación de una herramienta digital para aumentar las pruebas del VIH entre los jóvenes de 13 a 24 años, el grupo en los Estados Unidos con menos probabilidades de conocer su estado serológico. Entre los jóvenes de un departamento de emergencias de la ciudad de Nueva York, la herramienta móvil de detección aumentada (MAS) fue, al menos, tan eficaz como las ofertas presenciales de pruebas del VIH, y en algunos casos fue más eficaz. Una herramienta digital de este tipo puede ofrecer a los hospitales una forma práctica de promover las pruebas del VIH entre los jóvenes, ya que pocos departamentos de emergencias podrían destinar un miembro del personal a ofrecer de forma privada las pruebas del VIH a todos los pacientes que cumplieran los requisitos. Los investigadores también descubrieron que la privacidad que ofrece la MAS puede permitir a los proveedores de salud recopilar datos más precisos sobre los comportamientos de riesgo, incluyendo detalles sobre el consumo de alcohol y el uso de otras sustancias por parte de menores antes o durante las relaciones sexuales.
Se calcula que, cada año, se producen unos 3.8 millones de conmociones cerebrales por lesiones relacionadas con el deporte en los Estados Unidos. El Centro Nacional de Investigación en Rehabilitación Médica (NCMRR) del NICHD financió un estudio que sugiere una posible forma de diagnosticar y controlar de forma precisa y sin invación las conmociones cerebrales relacionadas con el deporte 
. Los investigadores descubrieron que los niveles de orina de dos proteínas (IGF-1 e IGFBP5), combinados con los datos de una prueba de caminata, podían distinguir de manera confiable a los atletas universitarios diagnosticados con una conmoción cerebral de otros que no la habían sufrido.
Otro estudio del NCMRR contribuyó a una iniciativa de mayor alcance para desarrollar modelos predictivos de recuperación de accidentes cerebrovasculares , con un enfoque en el posible papel de los factores genéticos en el deterioro de las extremidades superiores. Gracias a grandes conjuntos de datos retrospectivos, los investigadores desarrollaron un índice de riesgo que armoniza la información fácilmente disponible sobre los niveles iniciales de deterioro del paciente con otros factores clínicos que podrían influir en el deterioro motriz de las extremidades superiores en los 90 días posteriores al accidente cerebrovascular. El índice de riesgo armonizado permitió a los investigadores iniciar estudios sobre el papel de los factores genéticos en los resultados de los accidentes cerebrovasculares y perfeccionar aún más el manejo del paciente y la medicina personalizada.
El desarrollo y la optimización de tecnologías de asistencia para personas con discapacidades físicas es un aspecto importante para garantizar la aplicación óptima de los tratamientos. Las prótesis de pierna eléctricas pueden permitir o mejorar la capacidad de la persona para realizar actividades complejas, como subir escaleras, pero puede resultar complicado programar estos dispositivos para que cambien entre distintos modos de deambulación. Los estudios anteriores establecieron la precisión de un enfoque de aprendizaje automático, denominado clasificación en función del usuario, en el que la información recopilada de un usuario entrena un algoritmo que posteriormente se prueba con esa persona. Sin embargo, este método requiere mucho tiempo. Algunos científicos, con el apoyo del NCMRR, desarrollaron un enfoque que utiliza los datos únicos de una persona durante el uso de la prótesis en tiempo real para mejorar el algoritmo que fue entrenado mediante un conjunto de datos recopilados de numerosas personas. Este enfoque se comparaba con la clasificación en función del usuario, pero con una importante reducción del tiempo de entrenamiento individual, lo que mejoraba la facilidad de uso.
ARRIBA